データ分析・アクセス解析

とあるラーメン屋さんのアンケートを元にリピーターを増やすための改善要素を見つけたいと思います。今回は、相関係数と満足度から作る散布図グラフによって最重要要素を見える化する方法についてお伝えします。

とあるお店のリピーターを増やすためにはどの要素に注力すべきかアンケート集計に対して相関係数という統計のテクニックを使うことで知ることができます。今回はエクセルのCORREL関数を使って算出する方法です。

ピボットテーブルは色々な角度から見たり、切り取って見たりなどといった、様々な分析ができるようになるデータ分析の強い味方です。今回はこのピボットテーブルを駆使する方法についてお伝えします。

とあるラーメン屋さんのアンケートを題材にしてデータ分析を進めていきます。まずはデータ分析においてとりあえず作っておけ的な存在であるピボットテーブルについてその作り方を解説していきますね。

パレートの法則は別名２対８の法則ともいいますが、経済活動だけでなく社会全体での経験則としても活用されています。今回はパレートの法則の解説とともにエクセルを用いたパレート図の作成法についてお伝えします。

Googleアナリティクスで取得したブログのアクセスデータ元に算出した平均ページビュー数、平均ページ滞在時間、直帰率などの指標について、バブルグラフ化する方法についてお伝えしたいと思います。

Googleアナリティクスのデータを貼り付けるだけでカテゴリ別の分析、すなわち平均ページビュー数、平均ページ滞在時間、直帰率などを瞬時に算出するエクセルシートの作り方についてお伝えしたいと思います。

SUMPRODUCT関数は条件に合ったデータのみを計算するという発展をさせることができますので、今回はその基本的な方法とともにいくつか出くわすであろう罠とその回避方法についてお伝えしていきます。

エクセルでデータの集計や分析をするときに大変重宝する万能的な関数SUMPRODUCT関数について、その記述法や考え方についてなど、はじめの一歩について具体的な例を出しながら解説をしたいと思います。

平均にはいくつか種類があるのはご存知ですか？カテゴリ別の平均ページ滞在時間と直帰率の算出には、いわゆる一般的な平均が使えないということと、実際に算出する方法としての加重平均についてお伝えをしていきます。

Googleアナリティクスからのデータに含まれているプレビューや見つかりませんページなどの余計なデータを、特定条件でデータを絞り込むアドバンスセグメントを使って除外する方法についてお伝えします。

Googleアナリティクスはカテゴリ情報を持っていないので、人気カテゴリを正確に知るには一工夫が必要です。今回はエクセルにデータをペタっと貼るだけでカテゴリ別PVを集計してグラフ化までする方法をお伝えします。